Tarea Evaluable T3
Unos
investigadores desarrollan un nuevo entorno virtual basado en Goolge Apps. Para
evaluar la incidencia de la utilización de este nuevo entorno en las
calificaciones de los estudiantes durante, durante dos años se realiza el
estudio de caso de dos grupos de estudiantes: un grupo de control que utiliza
Moodle y un grupo experimental que utiliza Google Apps, el reparto de los
sujetos entre ambos grupos se realiza siguiendo un criterio de paridad de sexo.
Se
pide:
- Observar los datos y reflexionar acerca de la relación que existe entre las variables calificación, grupo y sexo.
- Dibujar en Excel un gráfico de interacción de las medias de las calificaciones combinando las variables grupo y sexo. ¿Coinciden los resultados mostrados en el gráfico con tus reflexiones del apartado anterior?
- Analizar si existen diferencias estadísticamente significativas en las calificaciones en función de grupo y sexo.
- Utilizar la función aov() de R para saber si existe un interacción estadísticamente significativa en as variables grupo y sexo.
Imagen 1 |
Reflexión:
Al
cargar el archivo Notas.grupos.v3 a Rstudio, pude observar que en el entorno virtual
Moodle, el sexo femenino tenían mejores calificadores
que los del sexo masculino.
En el
entorno Google Apps el sexo masculino poseen mejores calificaciones que el
femenino.
A simple
vista podemos decir que los que han utilizado Google Apps han tenido mejores
calificaciones que los de Moodle.
En Rstudio realizamos las diferentes combinaciones de variables para con esos datos graficar en Excel.
En Rstudio realizamos las diferentes combinaciones de variables para con esos datos graficar en Excel.
Imagen 2 |
Imagen 2.1 |
Imagen 4 |
Obteniendo los siguientes datos utilizando With para encontrar la media:
Graficación en Excel con los datos arrojados:
Imagen 5 |
Imagen 6 |
Los datos arrojados en parte están en acuerdo con mis
reflexiones, sin embargo en el gráfico hay un punto donde convergen los grupos
y los sexos donde arroja un valor igual a 6.25.
.
Aplicándole una prueba aplicándole una prueba de t.test tomando en cuenta grupo y notas
encontramos :
imagen 8 |
Aplicando la función aov(), tenemos:
Imagen 9 |
En conclusión podemos
decir que si existe una diferencia significativa tomando en cuenta el
grupo, el sexo y las notas.
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